강의 커리큘럼
1. 파이썬 프로그래밍 기초(30분)
- 파이썬 개발 환경 설정 방법
- 파이썬 기본 문법의 이해
2. 논문 작성을 위한 파이썬으로 데이터 다루기(1시간30분)
- 넘파이와 판다스 소개
- 데이터 전처리 방법의 이해
- 데이터 시각화 방법의 이해
3. 논문 작성을 위한 머신러닝 기초(3시간)
- 머신러닝 개요
- 머신러닝 알고리즘의 이해
- 모델 평가 및 하이퍼파라미터 튜닝 방법
4. 논문 작성을 위한 통계 분석(3시간)
- 확률 분포의 이해
- 가설 검정과 신뢰구간의 이해
- 일반화선형모형의 이해
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