- Jeonbuk National University Graduate School
- 창의적 고급인재를 양성하는 혁신선도 글로컬 대학원
진행 프로그램
진행 프로그램
접수마감
R을 활용한 데이터분석 교육(2차)- 접수기간
- 2024.10.28 00:00 ~ 2024.11.19 23:00
- 진행기간
- 2024.11.20 13:00 ~ 2024.11.21 17:00
- 교육장소
- 온라인교육(zoom)
- 진행담당
- 안근욱
[ 2024년 JBNU 데이터분석 교육_R을 활용한 데이터분석 ]의 교육 일정이 확정되었습니다.
관심있는 분들의 적극적인 참여 바랍니다.
R을 활용한 데이터분석 교육의 세부 일정은 아래와 같습니다.
구분 | 시간 | 주단원 | 강의 상세 내용 | 비고 |
1일차 | 1교시 | 기술통계 분석 | - 과정 오리엔테이션 |
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- 실습 데이터셋 준비 |
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- 중심위치 : 평균, 절사평균, 중위수, 최빈값 |
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2교시 | 기술통계 분석 | - 상대위치 : 분위수, 최솟값, 최댓값 |
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- 변동성 : 범위, 사분범위, 분산, 표준편차, 변동계수, 중위수절대편차 |
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- 상관관계 : 공분산, 상관계수 |
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3교시 | 탐색적 데이터 분석 | - 목표변수의 분포 확인: 히스토그램 |
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- 연속형 입력변수와 관계 파악: 산점도 |
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- 범주형 입력변수와 관계 파악: 상자 수염 그림 |
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4교시 | 확률변수와 확률분포 | - 확률의 개념과 특징 |
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- 이산확률변수와 연속확률변수 |
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- 정규분포의 이해 |
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2일차 | 1교시 | 상관성 분석 | - 통계적 가설검정의 이해 |
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- 피어슨 상관분석 |
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- 독립표본 t-검정 및 분산 분석 |
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2교시 | 선형회귀분석 | - 선형 회귀분석의 개요 |
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- 선형 회귀분석의 기본 가정 |
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- 범주형 입력변수의 더미변수 변환 |
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3교시 | 선형회귀분석 | - 선형 회귀계수 추정 |
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- 선형 회귀모형의 유의성 검정 |
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- 회귀진단: 잔차 가설 확인 |
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4교시 | 선형회귀분석 | - 변수선택법 |
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- 다중공선성 및 표준화 회귀계수 |
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- 회귀모형의 성능 평가 |
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강의는 나성호 대표님이 해 주십니다.
과정명 | 강사 | 주요 경력 |
R을 활용한 데이터분석 교육 | 나성호 | 한양대학교 일반대학원 경영학과MIS전공 박사과정 수료 헬로데이터사이언스 대표 IGM세계경영연구원 겸임교수 aSSIST MBA객원교수 패스트캠퍼스 전임강사 “나성호의R데이터 분석 입문(골든래빗)”저자 |
이후 진행 예정의 데이터분석 교육의 추가 일정입니다.
[ 2024 JBNU 데이터분석 교육 일정 ]
구분 | 일정 | 강사 |
R를 활용한 데이터분석 | (1차) 10. 23.(수)~ 10. 24.(목) 13:00~17:00 | 나성호 |
(2차) 11. 20.(수)~ 11. 21.(목) 13:00~17:00 | ||
SPSS를 활용한 데이터분석 | (1차) 11. 4.(월)~ 11. 5.(화) 13:00~17:00 | 임우택 |
(2차) 11. 18.(월)~ 11. 19.(화) 13:00~17:00 | ||
Python를 활용한 데이터분석 | (1차) 11. 6.(수)~ 11. 7.(목) 13:00~17:00 | 김승욱 |
(2차) 11. 11.(월)~ 10. 12.(화) 13:00~17:00 |